在進行激光切割時，用戶通常難以確定其材料等級的正確參數(shù)。對于未針對激光切割進行優(yōu)化的材料，切割邊緣的質(zhì)量通常會有所不同，生產(chǎn)操作員必須改變技術參數(shù)。他需要大量的時間和經(jīng)驗來實現(xiàn)最佳設置，因為必須逐個調(diào)整每個單獨的參數(shù)。這對許多公司來說是一個挑戰(zhàn)——特別是如果他們在生產(chǎn)中雇用缺乏經(jīng)驗的工人。

掃描、分析、優(yōu)化
通快的新型切割助手利用人工智能獨立確定激光切割的參數(shù)。這是為了提高激光切割過程中切割邊緣的質(zhì)量。該解決方案適用于所有輸出功率為6kW及以上的TruLaser系列。它的工作原理如下：第一步，生產(chǎn)員工使用手持掃描儀拍攝其部件的切削刃的照片。然后，該解決方案根據(jù)毛刺形成等客觀標準評估邊緣質(zhì)量。利用這些信息，切割助手的優(yōu)化算法可以為切割過程提出改進的參數(shù)。

借助切割助手，用戶可以在激光切割時獲得適合其材料的最佳參數(shù)，所要做的就是用手持掃描儀拍攝切削刃的照片

之后，設備再次切割板材。如果質(zhì)量仍然不符合預期，用戶可以重復該過程。不需要激光切割經(jīng)驗。通快產(chǎn)品經(jīng)理Louisa Peters表示：“憑借切割助手，通快再次證明我們是人工智能在工業(yè)制造領域應用的先鋒。用戶不僅解決了技術工人的短缺問題，還節(jié)省了時間和成本。這為他們帶來了生產(chǎn)力和競爭優(yōu)勢。”任何已經(jīng)擁有通快設備的用戶，通常都可以輕松改裝切割助手。切割助手集成在軟件中。因此，優(yōu)化后的參數(shù)可以無縫傳輸?shù)杰浖?，無需編程，節(jié)省了時間并避免了錯誤。

與用戶進一步改進
據(jù)該公司介紹，通快公司的專家切割了數(shù)千個零件，并結(jié)合他們多年的專業(yè)知識開發(fā)出了切割助手。該算法就是利用這些知識進行訓練的。對于通快來說，切割助手的研發(fā)工作仍在繼續(xù)。未來，來自現(xiàn)場應用的數(shù)據(jù)也將被納入該解決方案。由于自學習系統(tǒng)不斷改進，這種方法可以實現(xiàn)更快、更可靠的結(jié)果。

通快承諾確保該算法不會傳播用戶的專業(yè)知識。“制造商和用戶都能從這種創(chuàng)新的開發(fā)方法中受益。數(shù)據(jù)安全是通快的首要任務，”Peters說道，“通快定期會向用戶提供可下載到設備上的在線更新。”

使用通快節(jié)能冷卻裝置，用戶不僅可以節(jié)省電力和二氧化碳，還可以節(jié)省能源成本

新設備冷卻器節(jié)能50%
通快的另一項創(chuàng)新是與Technotrans共同開發(fā)的節(jié)能冷卻裝置，旨在節(jié)省50%能源。制造商承諾，由于采用了受控組件，該解決方案僅使用激光器所需的冷卻能量。與傳統(tǒng)冷卻器不同，泵、風扇和壓縮機等主要部件都配有速度控制器。該裝置適用于所有具有24kW激光功率的激光切割機。

未來，該公司還計劃將適用于其他激光功率水平的冷卻器推向市場。由于節(jié)能效果顯著，節(jié)能冷卻裝置可在不到四年的時間內(nèi)為企業(yè)帶來回報。該冷卻器的面積僅為1平方米，可輕松安裝到任何生產(chǎn)設施中。所使用的制冷劑R513a的全球變暖潛能值明顯低于2016年《基加利協(xié)議》更嚴格的要求。